Penelitian tentang penggunaan Convolutional Neural Network untuk mendeteksi penyakit pada tanaman secara otomatis dengan akurasi 97%.
Pengembangan sistem manajemen inventori yang terintegrasi dengan sensor IoT untuk memudahkan UMKM dalam mengelola stok barang.
Studi tentang kerentanan keamanan pada aplikasi mobile banking dan rekomendasi mitigasi untuk melindungi data pengguna.
Perancangan sistem monitoring kualitas udara menggunakan sensor MQ-135 dan ESP32 yang dapat diakses secara real-time via web.
Penerapan Long Short-Term Memory untuk memprediksi pergerakan harga saham harian dengan akurasi 92%.
Pengembangan sistem pemungutan suara elektronik menggunakan teknologi blockchain untuk memastikan transparansi dan keamanan.